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机器视觉检测技术-研究对象的结构图像,辨识显微镜 针对矿用输送带的运行故障即纵向撕裂、横向断带、跑偏等在线检测，机器视觉检测技术。 机器视觉检测技术，分析了矿用输送带表面损伤机器视觉检测技术的可行性，着重对图像分析算法进行阐述，在此基础上，设计出一种矿用输送带视觉检测系统。机器视觉检测概述 视觉是人类观察和认知世界的重要方式和手段。经过粗略的统计，人类对外部世界的感知信息中有75％以上来自人类的视觉系统，接受的信息量巨大。不仅如此，相对其他感官，人类对视觉信息的利用率更高。 人类的视觉过程可以简要地概括为对图像信息从感觉到认知的复杂过程，其主要目的是通过视觉系统获得对观察者有意义的信息、理解和描述，然后根据环境和观察者主观意愿的不同采取相应的反应。 把人类的视觉功能赋予机器，将为智能系统的发展带来巨大的推动作用，不仅拓展了智能系统的研究领域，而且将视觉和机器的优势结合起来，可以将人力从重复、危险、精细的工作分工中解放出来。 计算机视觉(ComputerVision)是研究计算机或机器在对自然场景的感受和理解领域的理论和技术，也称为机器视觉(Machine Vision)。其目的是理解相关场景的图像，辨识、定位目标，以确定研究对象的结构、空间排布和相互关系；依照人类或动物的视觉系统，开发出能够感觉和理解目标图像的计算机、机器人视觉系统。 机器视觉是一个从目标识别物的光信号经过相机采集转化为电信号，并传输给图像处理系统得出需要信息和结果的过程；而图像处理的过程简单地说就是一个提取目标特征并根据需求将特征信息表征和理解得出结论的过程
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